Il radar a onde-millimetriche (radar MMW) e il LiDAR sono entrambi utilizzati nei sistemi di rilevamento automobilistico, ma presentano nette differenze nei principi di funzionamento, nelle capacità e nelle applicazioni.
Principio di funzionamento
Radar a onde- millimetriche (radar MMW):Utilizza le onde radio nella gamma di frequenza delle onde millimetriche- (tipicamente 24 GHz, 77 GHz o 79 GHz) per rilevare oggetti misurando il ritardo temporale e lo spostamento Doppler dei segnali riflessi.
LiDAR (rilevamento e portata della luce):Utilizza raggi laser (solitamente nello spettro del vicino-infrarosso) per scansionare l'ambiente circostante e creare una mappa 3D ad alta-risoluzione misurando il tempo impiegato dalla luce per ritornare dopo aver colpito un oggetto.
Campo di rilevamento e precisione
Radar MMW:Ha un ampio raggio di rilevamento (fino a 250 m), funziona bene in condizioni meteorologiche avverse (pioggia, nebbia, polvere), ma ha una risoluzione inferiore e fatica con oggetti piccoli.
LiDAR:Fornisce immagini 3D ad alta-risoluzione con rilevamento preciso degli oggetti e riconoscimento della forma, ma ha una portata più breve (in genere 100-200 m) e può essere influenzato da condizioni meteorologiche avverse e da una forte luce solare.
Applicazione nelle automobili
Radar MMW:Comunemente utilizzato per i sistemi di controllo della velocità adattivo (ACC), rilevamento degli angoli ciechi (BSD) e sistemi di prevenzione delle collisioni.
LiDAR:Utilizzato principalmente per la guida autonoma e i sistemi avanzati di assistenza alla guida-(ADAS) grazie alle sue funzionalità di mappatura ambientale dettagliate.
Costo e complessità
Radar MMW:Più conveniente-, compatto e ampiamente adottato nei veicoli di produzione.
LiDAR:Più costoso e complesso, ma i suoi prezzi stanno diminuendo con i progressi della tecnologia.
In sintesi, il radar MMW è migliore per il rilevamento e il funzionamento a lungo- raggio in tutte le condizioni meteorologiche, mentre LiDAR fornisce una risoluzione e un riconoscimento degli oggetti superiori, rendendolo ideale per applicazioni di guida autonoma di alto-livello.
